Úvod
Statistické normy ve sportu umožňují porovnat výkon jednotlivce s ostatními sportovci stejné cílové skupiny. Statistické normy se skládají z průměrných hodnot a údajů o jejich rozptylu a platí pouze pro odpovídající skupinu. Statistické normy tedy matematicky označují průměrnou charakteristickou hodnotu.
Skupinové členství
Porovnání průměrných charakteristických výrazů má přirozeně smysl pouze u testovaných osob, které patří do stejné skupinové příslušnosti. Příklad: Pro odpovídající výkonnostní oblasti by měla být data určena na vzorcích, které jsou co nejreprezentativnější. Statistické normy nelze jednoduše přenést na každého jednotlivce a vztahují se na jednotlivého sportovce pouze v případě, že se chová v souladu s normou.
- Průměrný čas pro 3000 XNUMX metrů absolventů středních škol.
- Průměrná rychlost na anaerobním prahu fotbalistů 1. bundesligy
- Průměrný výsledek testu kondice pro 60leté ženy
Jak se stanoví statistické standardy?
Pro stanovení statistických standardů jsou k dispozici dvě metody:
- Stanovení aritmetických průměrných hodnot
- Regresní analytické stanovení
1. stanovení aritmetických průměrných hodnot
Stanovení aritmetických průměrů je zvláště vhodné pro srovnání skupin. Průměry například poskytují přehled o tom, zda jsou jednotliví studenti lepší nebo horší než průměr. Výpočet: Jednotlivé hodnoty se sčítají a dělí počtem účastníků. Vzorek by měl / musí být dostatečně velký a reprezentativní pro populaci. Problémy s aritmetickými průměry: Aritmetické průměry nejsou pro rozsah vysokých výkonů vhodné, protože sportovní úspěchy může splnit jen několik testovaných osob.
2. regresní analytické stanovení
Při regresně analytickém stanovení jsou data získána z tzv. Extrapolace regresní přímky. Je důležité, aby mohla být povolena extrapolace. Data lze číst z těchto řádků. Například síla nárazu střely koreluje s bench press Napájení. Z regresní přímky lze zjistit, jakou sílu bench pressu by měl mít putter, když zasáhne míč 20 metrů
Všechny články v této sérii:
